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    北明軟件

    TYPICAL CASES OF ELECTRIC POWER INDUSTRY

    電力行業典型案例

    企業能量管理與信息增值服務項目


    客戶: 國網某網省電力有限公司

    行業: 電力行業

    產品/解決方案:

    關鍵詞: 企業能效、售電側、大數據分析、增值服務



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    項目背景

    隨著全球對環境問題的日益重視,節能減排已不僅是一個環境問題,而且還關系著我國經濟可持續發展的未來。2012年以來,國家陸續出臺了多個文件對節能減排工作進行引導和規范;為了響應國家建設節能型社會號召,公司相應制定了具體的配套規定,以促進節能減排工作的開展。本項目的建設目標就是以幫助電力公司對用電用戶的能量進行全局監測、異常及時報警、能耗提前預警、能耗全方位分析、采集全過程管理等工作,為用電用戶提供合理用能、節能設備定位等建議和咨詢增值服務,指導落實目標責任,促進全社會節能工作的開展。



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    方案亮點

    本創新點在于:

    1.來源信息廣泛化、融合化,突破了傳統營銷分析業務系統單一數據來源、垂直業務應用等特點,綜合了營銷業務內部和外部的多個數據源、多角度的業務應用,實現了數據和業務的有機融合,使分析覆蓋更全面,分析結果更準確。

    2.分析預測精準化,傳統營銷分析業務主要依據統計規律開展,部分情況還必須依靠宏觀經驗才能完成,而基于大數據分析主要依賴業務數據的隱藏分布規律,采用相適應的算法進行擬合,根據擬合結果與實際事情做多次迭代完成相應模型的確定,使分析預測過程更科學,分析預測更精準,大幅收窄了傳統統計分析預測的偏差范圍。

    3.為快速適應電改趨勢提供技術支撐,當前售電側改革重點是放開售電渠道,電網企業如何通過優質、精準、高效等服務留住重要客戶成為一個重要課題,本次所建設的大數據分析應用使電網企業對重要客戶的行為特征了解根據準確、精準,為服務的差別化、優質化提供技術支撐。



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    實施價值

    目前電力企業營銷相關節能業務相當滯后,在節能企業的篩選環節目前主要采用手工處理,依賴人工經驗、針對性不強,管理相對薄弱;同時,對企業客戶的用能差異化增值服務相對較少,急需增強這方面的業務覆蓋和業務支持。

    本系統的建設目標就是針對以上薄弱環節,基于大數據技術專門針對用戶用能情況建立大數據模型進行深入分析,目前電力系統內,大數據分析主要針對按照臺區、地市、省等宏觀方面進行用電預測和分析,但針對單個企業的用能(電)的預測和分析還比較少,本系統基于營銷業務大數據和外部數據,針對企業用戶展開分析和預測,有效填補了此業務的薄弱環節,實現企業節能潛力挖掘和篩選的科學化、自動化;并基于對企業的用能評估分析,為企業提供合理用能、節能設備定位等建議和咨詢增值服務,幫助企業進一步深化節能工作。

    本系統的技術架構如下:

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